Wie passen Künstliche Intelligenz und die moderne Bibliothek zusammen? In unserem ersten Youtube-Video wirft KI-Expertin Kassandra einen kritischen Blick auf die Vision dreier Forscher, die die Bibliothek der Zukunft klar Hand in Hand mit der KI sehen.

Quellen:

‘European Fact-Checking Standards Network (EFCSN)’ (no date) European Fact-Checking Standards Network (EFCSN). Available at: https://efcsn.com/about/ (Accessed: 30 May 2026).

‘F-score’ (2026) Wikipedia. Available at: https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=F-score&oldid=1344848713 (Accessed: 31 May 2026).

Full Fact (no date). Available at: https://fullfact.org/ (Accessed: 30 May 2026).

IBM Watson Discovery (2024). Available at: https://www.ibm.com/de-de/products/watson-discovery (Accessed: 30 May 2026).

Mödden, E. (2024) ‘Maschinelle Beschlagwortung mit Algorithmen’.

Mödden, E. and Schöning-Walter, C. (2023) ‘Maschinelle Beschlagwortung mit Algorithmen – Ein Blick in die Werkstatt des KI-Projektes der Deutschen Nationalbibliothek’. Available at: https://opus4.kobv.de/opus4-bib-info/frontdoor/index/index/docId/18444 (Accessed: 31 May 2026).

Mödden, E., Schöning-Walter, C. and Uhlmann, S. (2018) ‘Maschinelle Inhaltserschließung in der Deutschen Nationalbibliothek : breiter Sammelauftrag stellt hohe Anforderungen an die Algorithmen zur statistischen und linguistischen Analyse’, BuB - Forum Bibliothek und Information, pp. 30–35.

Seatfinder (no date). Available at: https://seatfinder.bibliothek.kit.edu/ (Accessed: 30 May 2026).

Stäcker, T. (2024) ‘Data is King: Strategische Überlegungen zum Sammelauftrag der Bibliothek im digitalen Zeitalter’, o-bib, 11(4), pp. 1–8. Available at: https://doi.org/10.5282/o-bib/6101.

Stille, W., Berg-Weiß, A. and Gasteiner, M. (2025a) ‘Künstliche Intelligenz in Bibliotheken – anwenden und gestalten’, ABI Technik, 45(4), pp. 362–371. Available at: https://doi.org/10.1515/abitech-2025-0061.

Stille, W., Berg-Weiß, A. and Gasteiner, M. (2025b) ‘Künstliche Intelligenz in Bibliotheken – anwenden und gestalten’, ABI Technik, 45(4), pp. 362–371. Available at: https://doi.org/10.1515/abitech-2025-0061.

The Santa Barbara Statement on Collections as Data (no date) Always Already Computational - Collections as Data. Available at: https://collectionsasdata.github.io/statement/ (Accessed: 30 May 2026).

User Guide (no date) The ClaimReview Project. Available at: https://www.claimreviewproject.com/user-guide (Accessed: 30 May 2026).

Widder, D.G., Whittaker, M. and West, S.M. (2024) ‘Why “open” AI systems are actually closed, and why this matters’, Nature, 635(8040), pp. 827–833. Available at: https://doi.org/10.1038/s41586-024-08141-1.

Zhao, Z. et al. (2026) ‘LLM hallucinations in the wild: Large-scale evidence from non-existent citations’. arXiv. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.07723.

In unserer letzten Recherche zum Thema "Desinformation durch KI im Internet", habe ich mich ausgiebig mit einer "Alternative" für Wikipedia auseinandergesetzt.

Die Plattform "Grokipedia" wurde von Elon Musk und seinem Unternehmen "X" ins Leben gerufen, um eine Gegenstimme gegen die vermeintlich zu linke und woke Wikipedia zu erschaffen.

Hierbei wird der Chatbot "Grok", der sich sonst in Diskussionen auf der Social-Media-Plattform "X" einschaltet, mitmischt und Fragen beantwortet, dazu genutzt Artikel für eine Online-Enzyklopädie zu schreiben.

Ironischerscherweise dient als grundlegende Wissenbasis ersteinmal der gesamte Textkorpus der Wikipedia, weswegen viele Artikel in großen Anteilen auch wortwörtlich ihrem Originial entsprechen.

Je mehr Themen aber in einen politischen Interessensbereich fallen (z.B. Steuern für Unternehmen, Klimawandel, queeres Leben, etc.) desto stärker spürbar wird der Unterschied zur Wikipedia.

Das liegt unter Anderem an zwei Faktoren:

1) Einer beinahe völlig uneingeschränkten Quellenauswahl:

Während die Wikipedia-Community sich um eine Auswahl von Quellen bemüht, die wissenschaftlich und in der Realität begründet sind, findet man als prominente Quellen für die Grokipedia eine bunte Mischung aus Social Media, verschwörerischen Websites und staatlichen Nachrichtensendern (Iran, Russland, China).

Dabei werden verurteilte Betrüger wie Alex Jones zitiert, der hinter der Pandemie einen Plan der Regierung wittert. Ebenso findet man Zitate von der Website Ancient-Origins, die die unterhaltsame Position vertreten, Menschen hätten den Ackerbau von Außerirdischen erlernt.

Ebenso zitieren Artikel der Grokipedia über 180 mal Elon Musk als Quelle und es finden sich über 1000 Quellenverweise zum Chatbot Grok selbst, der Diskussion, die er mit Nutzer:innen geführt hat als Belege anführt.

2) Einer Gewichtung von Quellen, die nicht den wissenschaftlichen Konsens widerspiegelt, sondern widersprüchliche Position ohne Einordnung gleichgewichtet.

So findet sich in der Übersichtsarbeit von Lynas et al. (2021) die Darstellung, dass aus über 3000 zufällig ausgewählten Studien aus dem Bereich der Klimawandelforschung ca. 99,9% der Studien zum Schluss kommen, der Klimawandel sei durch Menschen verursacht.

In der Wikipedia findet sich dieses Ungleichgewicht glücklicherweise wieder: Der gesamte Text gibt wissenschaftlich belegte Fakten zum menschgemachten Klimawandel wieder; nur ein winziger Abschnitt verweist auf das Phänomen der Klimawandelleugnung.

In der Grokipedia gibt der Artikel zum Klimawandel den Eindruck her, die Forschung seie sich beim Klimawandel uneins. Insbesondere gäbe es viel fundierte Kritik am Konzept des menschgemachten Klimawandels.

Das Ganze ist nur ein eklatantes Beispiel für die politische Färbung und die Agenda, die jeder einzelne KI-Chatbot durch sein Entwicklerunternehmen aufgesetzt bekommen kann. Es ist egal, ob wir hier über Grok oder ChatGPT sprechen.

Quellen:
1)  Lynas, Mark & Houlton, Benjamin & Perry, Simon. (2021). Greater than 99% consensus on human caused climate change in the peer-reviewed scientific literature. Environmental Research Letters. 16. 114005. 10.1088/1748-9326/ac2966. 
2)  Harold Triedman and Alexios Mantzarlis. (2025). What did Elon change? A comprehensive analysis of Grokipedia. arxiv.org (October 2025)