Von Mäusen und Maschinen -Folge 4

Jobinterview mit einer KI

Wann habt ihr euch zuletzt auf einen Job beworben?

Das nächste Interview könnte von einer KI geführt werden.

Erfahrt mit Kassandra und Mustafa wie KI heute schon über eure Jobchancen entscheidet und wie viel mehr das in Zukunft noch wird!



Die Quellen findet ihr auf: https://www.sepisight.eu/podcasts/

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Von Mäusen und Maschinen


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Quellen:
Aka, A. et al. (2025) ‘Better Together: Quantifying the Benefits of AI-Assisted Recruitment’. arXiv. Available at: https://doi.org/10.48550/ARXIV.2507.08029.


An, J. et al. (2025) ‘Measuring gender and racial biases in large language models: Intersectional evidence from automated resume evaluation’, PNAS Nexus, 4(3), p. pgaf089. Available at: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf089.


Artificial Intelligence as an Instrument of Discrimination in Workforce Recruitment - Acta Universitatis Sapientiae (no date) Sapientia.ro. Available at: https://acta.sapientia.ro/en/series/legal-studies/publications-acta-legal/legal-studies-contents-of-volume-8-no-2-2019/artificial-intelligence-as-an-instrument-of-discrimination-in-workforce-recruitment (Accessed: 27 May 2026).


Chen, Z. (2023) ‘Ethics and discrimination in artificial intelligence-enabled recruitment practices’, Humanities and Social Sciences Communications, 10(1), p. 567. Available at: https://doi.org/10.1057/s41599-023-02079-x.


Chun, J.S. et al. (2024) ‘What algorithmic evaluation fails to deliver: respectful treatment and individualized consideration’, Scientific Reports, 14(1), p. 25996. Available at: https://doi.org/10.1038/s41598-024-76320-1.


Fumagalli, E., Rezaei, S. and Salomons, A. (2022) ‘OK computer: Worker perceptions of algorithmic recruitment’, Research Policy, 51(2), p. 104420. Available at: https://doi.org/10.1016/j.respol.2021.104420.


Hiring with AI doesn’t have to be so inhumane. Here’s how (2025) World Economic Forum. Available at: https://www.weforum.org/stories/2025/03/ai-hiring-human-touch-recruitment/ (Accessed: 28 May 2026).


Horodyski, P. (2023) ‘Applicants’ perception of artificial intelligence in the recruitment process’, Computers in Human Behavior Reports, 11, p. 100303. Available at: https://doi.org/10.1016/j.chbr.2023.100303.


Mayson, S.G. (2019) Bias In, Bias Out, Yale Law Journal. Available at: https://yalelawjournal.org/article/bias-in-bias-out (Accessed: 27 May 2026).


Miasato, A. and Reis Silva, F. (2020) ‘Artificial Intelligence as an Instrument of Discrimination in Workforce Recruitment’, Acta Universitatis Sapientiae Legal Studies, 8(2), pp. 191–212. Available at: https://doi.org/10.47745/AUSLEG.2019.8.2.04.


Sony, M.M.A.A.M. et al. (2025) ‘Bias in AI-driven HRM systems: Investigating discrimination risks embedded in AI recruitment tools and HR analytics’, Social Sciences & Humanities Open, 12, p. 102082. Available at: https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.102082.


The Verge (2026) AI bots are now conducting job interviews. I tried it. Available at: https://www.youtube.com/watch?v=mtIUQhb2h3A (Accessed: 27 May 2026).


Van Esch, P., Black, J.S. and Ferolie, J. (2019) ‘Marketing AI recruitment: The next phase in job application and selection’, Computers in Human Behavior, 90, pp. 215–222. Available at: https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.09.009.


Wilson, K. and Caliskan, A. (2024) ‘Gender, Race, and Intersectional Bias in Resume Screening via Language Model Retrieval’, Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 7(1), pp. 1578–1590. Available at: https://doi.org/10.1609/aies.v7i1.31748.


Yazdani, N., Mahajan, A. and Ansari, A. (no date) ‘Zara: An LLM-based Candidate Interview Feedback System’.


Zhuang, M. et al. (2025) ‘Comparing discriminatory behavior against AI and humans’, Scientific Reports, 15(1), p. 10894. Available at: https://doi.org/10.1038/s41598-025-94631-9.


Von Mäusen und Maschinen -Folge 3

KI und Kunst - Diebstahl oder die Zukunft der Kreativität

In ihrer ersten Folge zum Thema KI und Kunst diskutieren Kassandra und Mustafa wie eine KI eigentlich das Malen lernt, ob eine Maschine überhaupt Kunst schaffen kann und was das alles mit Künstler:innen anstellt.

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Quellen:
1.       „Nightshade: Prompt-Specific Poisoning Attacks on Text-to-Image Generative Models“  https://arxic.org/abs/2310.13828?id=NightshadeAI

2.       „Glaze: Protecting Artists from Style Mimicry by Text-to-Image Models“https://arxiv.org/abs/2302.04222

3.       Adobe Statements zu Trainingsdaten und generativer KI https://www.adobe.com/legal/licenses-terms/adobe-gen-ai-user-guidelines.html

4.       Disney & Universal gegen Midjourney https://www.bbc.com/news/articles/cg5vjqdm1ypo

5.       Studien zu Künstlermeinungen über KI-Kunst und Fairness https://urheber.info/diskurs/germany-s-first-study-on-the-impact-of-ai-on-the-visual-arts

6.       Forschung zu Schwächen von Schutztools wie Nightshade & Glaze https://www.cam.ac.uk/research/news/ai-art-protection-tools-still-leave-creators-at-risk-researchers-say

Von Mäusen und Maschinen -Folge 2

Wie wir alle lernen die KI zu lieben - Parasoziale Beziehungen und KI

Hilft euch KI bisher nur bei den E-Mails oder habt ihr schon Date vereinbart?

In dieser Folge diskutieren Kassandra und Mustafa wie wir alle zu Künstlichen Intelligenzen eine Form von Beziehung aufbauen und warum das total im Interesse der Hersteller liegt.

Datingtipps für KI inklusive.

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Quellen:
1.       ‘ELIZA effect’ (2026) Wikipedia. Available at: https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=ELIZA_effect&oldid=1350794433 (Accessed: 28 April 2026).

2.       Fang, C.M. et al. (2025) ‘How AI and Human Behaviors Shape Psychosocial Effects of Extended Chatbot Use: A Longitudinal Randomized Controlled Study’. arXiv. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.17473.

3.       Maeda, T. and Quan-Haase, A. (2024) ‘When Human-AI Interactions Become Parasocial: Agency and Anthropomorphism in Affective Design’, Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery (FAccT ’24), pp. 1068–1077. Available at: https://doi.org/10.1145/3630106.3658956.

4.       Malik, A. (2026) ‘ChatGPT reaches 900M weekly active users’, TechCrunch, 27 February. Available at: https://techcrunch.com/2026/02/27/chatgpt-reaches-900m-weekly-active-users/ (Accessed: 28 April 2026).

5.       OpenAI shares data on ChatGPT users with suicidal thoughts, psychosis (2025). Available at: https://www.bbc.com/news/articles/c5yd90g0q43o (Accessed: 27 April 2026).

6.       Psychology Research and Behavior Management (no date) ‘AI Technology panic—is AI Dependence Bad for Mental Health? A Cross-Lagged Panel Model and the Mediating Roles of Motivations for AI Use Among Adolescents’. Available at: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.2147/PRBM.S440889 (Accessed: 27 April 2026).

7.       Science (no date) ‘How AI can distort human beliefs’. Available at: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi0248 (Accessed: 27 April 2026).

8.       Shaikh, S.A. and Jagirdar, A.H. (2026) ‘Beyond AI Dependence: Pedagogical Approaches to Strengthen Student Reasoning and Analytical Skills’, Empowering Learners With AI: Strategies, Ethics, and Frameworks. IGI Global Scientific Publishing, pp. 185–200. Available at: https://doi.org/10.4018/979-8-3373-7386-7.ch008.

9.       Yankouskaya, A., Liebherr, M. and Ali, R. (2025) ‘Can ChatGPT Be Addictive? A Call to Examine the Shift from Support to Dependence in AI Conversational Large Language Models’, Human-Centric Intelligent Systems, 5(1), pp. 77–89. Available at: https://doi.org/10.1007/s44230-025-00090-w.

10.   Youn, S. and Jin, S.V. (2021) ‘“In A.I. we trust?” The effects of parasocial interaction and technopian versus luddite ideological views on chatbot-based customer relationship management in the emerging “feeling economy”’, Computers in Human Behavior, 119, p. 106721. Available at: https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106721.

11.   Zhang, S. et al. (2024) ‘Do you have AI dependency? The roles of academic self-efficacy, academic stress, and performance expectations on problematic AI usage behavior’, International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), p. 34. Available at: https://doi.org/10.1186/s41239-024-00467-0.



Von Mäusen und Maschinen - Folge 1

Roboter, KI und Arbeitsplätze
Kassandra und Dana diskutieren was KI-Roboter eigentlich sind, warum KI Menschen als Beispiel braucht um etwas zu lernen und ob wir in Zukunft alle nicht mehr arbeiten müssen ... oder können.

Und wer ist eigentlich verantwortlich, wenn eine KI Fehler macht?

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Von Mäusen und Maschinen


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Quellen:
1)      Westerlund, M. (2020). An ethical framework for smart robots. Technology Innovation Management Review, 10(1), 35–44.

2)      Martin, K. (2019). Ethical implications and accountability of algorithms. Journal of Business Ethics, 160(4), 835–850.

3)      Tóth, Z. et al. (2022) ‘The Dawn of the AI Robots: Towards a New Framework of AI Robot Accountability’, Journal of Business Ethics, 178(4), pp. 895–916. Available at: https://doi.org/10.1007/s10551-022-05050-z.

4)      Huo, Q., Ruan, J. and Cui, Y. (2024) ‘“Machine replacement” or “job creation”: How does artificial intelligence impact employment patterns in China’s manufacturing industry?’, Frontiers in Artificial Intelligence, 7. Available at: https://doi.org/10.3389/frai.2024.1337264.

5)      ZeiraJ. (1998). Workers, machines, and economic growth. Q. J. Econ.113, 1091–1117. 10.1162/003355398555847

6)      AcemogluD, .AutorD. (2011). Skills, tasks and technologies: implications for employment and earnings. Handb. Labor Econ.4, 1043–1171. 10.1016/S0169-7218(11)02410-5

7)      https://edition.cnn.com/2026/03/31/business/ai-jobs-big-tech; Access: 05.04.2026

8)      https://www.goldmansachs.com/insights/articles/how-will-ai-affect-the-us-labor-market

9)      AbuMusab, S. (2024) ‘Generative AI and human labor: who is replaceable?’, AI & SOCIETY, 39(6), pp. 3051–3053. Available at: https://doi.org/10.1007/s00146-023-01773-3.

10)  Nissim, G. and Simon, T. (2021) ‘The future of labor unions in the age of automation and at the dawn of AI’, Technology in Society, 67, p. 101732. Available at: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101732.

11)  https://www.youtube.com/watch?v=f3c4mQty_som NEO Robot tested by Wall Street Journal; „I Tried the First Humanoid Home Robot. It Got Weird. | WSJ”

12)  NVIDIA et al. (2025) ‘GR00T N1: An Open Foundation Model for Generalist Humanoid Robots’. arXiv. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.14734.

13)  Cheng, X. et al. (2024) ‘Expressive Whole-Body Control for Humanoid Robots’. arXiv. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.16796.